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      罗斌   分享到

      研究方向: 程序设计,数字水印,图像分割,三维重建,断层图象
      学科领域:自动化技术、计算机技术,计算机科学、资讯与总类,无线电电子学、电信技术,教育,工程及关连作业
      成果数量: 570 条 ,属于本机构的个人成果 570
      EI收录: 129    CPCI收录: 92    CSCD收录: 75    北大核心收录: 73    SCI收录: 53    CSSCI收录: 1   
      超星被引量: 1525   WOS被引量: 412   H指数: 18   G指数: 27

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作者类型

任何
第一作者

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通讯作者

88

其他

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成果状态

全部
未认领

570

语种

任何
中文

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外文

248

类型

任何
期刊

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会议论文

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图书

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专利

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科技成果

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任何
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1989以前

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CSSCI中文社科引文索引(...

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关键词

任何
程序设计

9

数字水印

8

图像分割

7

图像检索

6

三维重建

6

降维

6

断层图象

6

边缘检测

5

模式识别

5

复杂网络

5

插值

5

图像融合

5

主成分分析

5

形状描述

4

稀疏表示

4

医学图像配准

4

图像配准

4

特征提取

4

图谱

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图像拼接

4

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中图法分类

任何
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自动化技术、计算机技

236

无线电电子学、电信技

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电工技术

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金属学与金属工艺

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计算机科学、资讯与总

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计算机科学、资讯与总

23

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中科院分区

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Q1

1

医学

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Q2

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Q3

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医学

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Q4

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医学

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生物工程与应用微生物

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Q4

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国家自然科学基金

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安徽省教育厅自

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安徽省教育厅自

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安徽省高等学校

1

安徽省高等学校

1

安徽省高等学校

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合作单位

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安徽师范大学

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2

Shanghai J

2

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来源刊物

任何
计算机技术与发展

29

计算机工程与应用

20

计算机工程

18

安徽大学学报(自然科学版)

16

Lecture Notes ...

16

中国图象图形学报

12

Neurocomputing

10

计算机应用

10

Pattern Recogn...

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计算机与现代化

9

Pattern Recogn...

8

Huanan Ligong ...

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计算机应用研究

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模式识别与人工智能

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华南理工大学学报(自然科学版...

6

CT理论与应用研究

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Knowledge-Base...

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Multimedia Too...

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合作者

任何
汤进

82

唐锦

80

陈思宝

56

赵海峰

45

柏强

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郭玉堂

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孙登第

29

李成龙

26

涂铮铮

25

吕皖丽

24

汪炳权

24

符茂胜

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21

孔敏

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张兴义

16

方贤勇

15

张大明

15

江波

13

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检索结果: 返回 570 结果。
排序:
  • 作者: 罗斌 ( 安徽大学计算机科学与技术学院; )
  • 出处: 安徽大学学报(自然科学版) 2017 第41卷 第1期 P1-2
  • 关键词: 匹配研究 稀疏性 信息描述 模式识别 计算机视觉 RECOGNITION 图结构 方法研究综述 概率图 函数描述 
  • 摘要: 结构是描述图像最重要的信息之一.然而,相对于传统的图像灰度和颜色等基本描述元素,以及纹理、边缘、区域等局部特征而言,对于图像中结构信息的研究相对不足.虽然结构信息描述难度较大,但是这种特征具有稳定性和稀疏性的优点,吸引了越来越多学者的研究兴趣.
  • 浏览量:2

  • 作者: 王慧玲罗斌 ( 阜阳师范学院计算机与信息工程学院;安徽大学计算机科学与技术学院; )
  • 出处: 计算机科学与探索 2016 第10卷 第12期 P1752-1762
  • 关键词: 显著性检测 流形排序 超像素分割 多尺度分析 图模型 
  • 摘要: 显著性目标检测在物体分割、自适应压缩和物体识别等领域有众多应用,从自然场景中准确检测出最重要的区域一直是个挑战。针对现有的基于图的流形排序算法,因忽略特征的空间信息而导致检测准确率不高的问题,提出了一种基于流形排序的多尺度显著性检测算法。首先对原始图像进行多尺度下的超像素分解。然后利用边界先验,根据
  • 被引量:2

  • 作者: 刘燕君鲍远律罗斌 ( 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;中国科学技术大学自动化系GPS实验室; )
  • 出处: 西安交通大学学报 2012 第6期
  • 关键词: 模式识别 数字地图 拓扑变换 全球定位系统 非线性校正 
  • 摘要: 针对传统地图制图必须进行精密测绘或航空摄影以获得地理图像及位置坐标的问题,提出了一种与传统过程反序操作的全新的免测绘型数字交通精确制图方法.该方法根据城市栅格地图可智能地提取交通网络信息,从而获得矢量地图;利用道路GPS轨迹(含准确经纬度)叠加于矢量地图,取得地图校正采样控制点;通过拓扑变换来完成地
  • 被引量:1

  • 作者: 王世博张大明罗斌 ( 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;安徽大学数学科学学院; )
  • 出处: 计算机工程 2012 第2期 P195-197
  • 关键词: 遥感图像 滑坡提取 拉普拉斯矩阵 谱抠图 爬山算法 
  • 摘要: 为统计遥感图像中滑坡区域的有效数据,提出基于谱抠图的遥感图像滑坡半自动提取方法。建立抠图拉普拉斯矩阵,计算特征向量,自动确定聚类数,利用爬山算法对图像聚类,根据特征向量和用户交互数据得到抠图成分,去除平滑项,得到前景透明度。实验结果证明该方法能够有效提取滑坡信息,准确率高,稳定性强。
  • 被引量:6

    浏览量:1

  • 作者: 张大明符茂胜郭慧罗斌 ( 安徽大学计算机科学与技术学院;新南威尔士大学; )
  • 出处: 华南理工大学学报(自然科学版) 2009 第10期 P101-107
  • 关键词: 有限混合模型 分量数 惩罚性最小匹配距离 贪婪EM Parzen窗 带宽 
  • 摘要: 期望最大化(EM)算法是对有限混合模型进行参数估计的通用算法,然而标准EM算法中所需的混合模型分量数往往是未知的.文中研究了一种采用惩罚性最小匹配距离估计分量数的方法,并结合贪婪EM算法框架,提出了一种可以在进行参数估计的同时快速准确地自动估计高斯混合模型分量数的算法,最后通过一元和二元高斯混合模型
  • 被引量:1

  • 作者: 符茂胜罗斌吴永龙孔敏 ( 皖西学院信息工程学院;计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学); )
  • 出处: 计算机应用 2012 第9期 P2560-2563
  • 关键词: 视频关联图 图谱 聚类 主成分分析 
  • 摘要: 如何有效地表示视频一直是多媒体领域的研究热点和难点。提出一种视频结构化描述模型,其基本思想是:利用视频的内蕴结构特点,以视频镜头作节点,以镜头间的相似度作边权,构建视频关联图模型,并提取视频关联图的谱特征,包括主分量特征、特征模容量、特征模周长、Cheeger常数、模间邻接矩阵、模间距离等。
  • 被引量:11

  • 作者: 吴翰罗斌 ( 安徽大学计算机科学与技术学院; )
  • 出处: 计算机技术与发展 2011 第11期 P61-64,68
  • 关键词: 多媒体 无线Mesh网络 NDMR QoS 
  • 摘要: 一些多媒体应用要求无线Mesh网络提供带宽、时延等实时性服务。基于多路径在平衡网络负载等方面的优点,相对单一路径可以更好地提供QoS支持,文中对节点不相交路由协议NDMR提出了相应的改进方案,在RREQ分组和RREP分组中添加带宽和时延字段,然后设定一种比值的选择机制,使源节点选择的传输路径能够更好
  • 被引量:2

  • 作者: 符茂胜罗斌孔敏秦剑鹏 ( 安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室; )
  • 出处: 华南理工大学学报(自然科学版) 2011 第5期 P97-101
  • 关键词: 视频轨迹 降维 流形学习 局部线性嵌入 
  • 摘要: 视频轨迹为视频图像的自动化分析提供了新的工具.为此,提出了基于时空扩展局部线性嵌入的视频轨迹描绘算法.该算法首先将视频片段分割成连续的视频子序列,利用视频子序列的非平凡k近邻来捕获具有时空约束的相似视频序列模式;然后在每个视频子序列与其非平凡k近邻之间构造重构权;最后利用重构权计算视频子序列的低维嵌
  • 被引量:1

  • 作者: 郭玉堂罗斌 ( 合肥师范学院计算机科学与技术系;安徽大学计算机科学与技术学院; )
  • 出处: 计算机应用 2010 第12期 P3295-3297,3303
  • 关键词: 图像语义 多模态图 逆向文档频率 高频词 
  • 摘要: 为了改善图像标注的性能,提出了一种基于多模态关联图的图像语义标注方法。该方法用一个无向图表达了图像区域特征、标注词以及图像三者之间的关系,结合图像区域特征相似性和语义间的相关性提取图像语义信息,提高了图像标注的精度。利用逆向文档频率(IDF)修正图像节点与其标注词节点之间边的权值,克服了传统方法中因
  • 被引量:2

  • 作者: 吴永龙符茂胜罗斌 ( 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039;皖西学院计算机科学与技术系 安徽六安237012; )
  • 出处: 计算机工程 2011 第18期 P281-283
  • 关键词: 关联图谱 主成分分析 独立成分分析 谱特征 模式空间 k-means聚类 
  • 摘要: 提出一种基于关联图谱的视频片段聚类方法。构造视频片段的关联图并将其转换成邻接矩阵,提取邻接矩阵的主分量特征值、模间邻接矩阵和模间距离后,将三者分别嵌入主成分分析和独立成分分析模式空间中,利用k-means进行聚类分析。实验结果表明,该方法能有效区分不同类型的视频片段。
  • 被引量:1

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